Pemilihan Karyawan Terbaik pada Bagian Pabrik PT. Perkebunan Nusantara VI Menggunakan Metode Weighted Product
DOI:
https://doi.org/10.55382/jurnalpustakarobotsister.v1i2.768Kata Kunci:
Karyawan Terbaik, Pemilihan, PT. Perkebunan Nusantara VI, SPK, Weighted ProductAbstrak
Karyawan terbaik merupakan suatu aset perusahaan yang akan membuat perusahaan dapat berkembang dengan pesat. Oleh karena itu perusahan membutuhkan karyawan yang memiliki kemampun yang handal serta berkualitas, salah satunya adalah dengan cara dengan melakukan pemilihan karyawan terbaik. PTPN VI merupakan sebuah Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak dalam industri perkebunan untuk komoditi kelapa sawit, karet, dan teh. Perusahaan ini terdiri dari 13 unit usaha yang tersebar di Sumatera Barat dan Jambi. Salah satu kebun unit yang dimiliki PTPN VI adalah Kebun Danau Kembar yang terfokus pada usaha perkebunan teh. PT. Perkebunan Nusantara VI terletak di Nagari Kayu Jao, Kecamatan Gunung Talang, Kabupaten Solok, Sumatera Barat. Oleh sebab itu perlu dirancang suatu teknologi yang bisa memudahkan perusahaan dalam menentukan karyawan terbaik dengan Metode Weighted Product. Metode ini sering digunakan untuk membantu dalam menentukan goal atau keputusan. Konsep yang digunakan adalah dengan pembobotan dengan rating suatu variabel penilai. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dari 30 data karyawan yang sudah diolah menggunakan sistem, menghasilkan 10 orang karyawan terbaik bagian pabrik dengan tingkat akurasi sebesar 93% dengan menggunakan lima kriteria yaitu kinerja, ketepatan waktu, komunikasi, kreatifitas serta kehadiran. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dirancang ini dapat membantu pihak perusahaan dalam memilih karyawan terbaik bagian pabrik dengan metode Weighted Product, serta memberikan informasi secara efektif dan efisien.
Referensi
Rizal, C., Siregar, S. R., Supiyandi, S., Armasari, S., & Karim, A. (2021). Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manager Penjualan. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(3), 312–316. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1094
Hutahaean, W., & Hasugian, P. S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Bedah Rumah Menggunakan Metode Weighted Product Pada Kecamatan Borbor. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI), 4(1), 113–117. https://doi.org/10.32672/jnkti.v4i1.2751
Wiranda, A., & Sulindawaty, S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Benih Kelapa Sawit Dengan Metode Weighted Product (WP). Seminar Nasional Matematika Dan Terapan, 1(1), 227–234.
Marbun, M., Ginting, M., Krismoyo, B., Imnformatika, S. T., & Terbaik, P. (2020). Penerapan Metode Wp Penentuan Penyidik Terbaik Di Sat. 8(1), 95–99.
Deni Murdiani and Muhamad Sobirin, “PERBANDINGAN METODOLOGI WATERFALL DAN RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT) DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI”, JINTEKS, vol. 4, no. 4, pp. 302-306, Nov. 2022.
Arif Rahman Hakim, H. Hairunisa, M. Makasih, and Abd. Haris, “Pengembangan LKS Berbasis Contextual Teaching and Learning (CTL) Pada Pembelajaran IPA di SDN Sakuru ”, jpm, vol. 10, no. 2, pp. 94-101, Dec. 2020.
N. Aldo, R. Revita, and E. Nurdin, “Pengembangan Modul Berbasis Problem Based Learning pada Materi Statistika SMP Kelas VIII”, J. Rev. Pemb. Mat., vol. 6, no. 2, pp. 115–129, Dec. 2021.
Santoso, Wijoyo; Soekro, Shinta R.I.; Darmansyah, Darmansyah; and Sihaloho, Hilde D. (2014) "PEMANFAATAN SEKURITISASI ASET DALAM MENDORONG SEKTOR RIIL: ALTERNATIF PEMBIAYAAN UMKM," Bulletin of Monetary Economics and Banking: Vol. 17: No. 2, Article 2
Dinardo, D. (2019). PERAN PEKERJA SOSIAL DALAM PROGRAM REHABILITASI WANITA RAWAN SOSIAL EKONOMI DI BALAI PERLINDUNGAN DAN REHABILITASI SOSIAL WANITA YOGYAKARTA. Diklus: Jurnal Pendidikan Luar Sekolah, 1(2), 218-227.
D. Gunawan, H. P. Siregar and O. Salim Sitompul, "Identifying Sentence Structure in Bahasa Indonesia by Using POS Tag and LALR Parser," 2019 5th International Conference on Computing Engineering and Design (ICCED), Singapore, 2019, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICCED46541.2019.9161125.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.