Pengembangan Expert Advisor Berbasis Indikator Moving Average dan Relative Strength Index dalam Trading Kripto

Alvian Nur  Romadhoni; Jani  Kusanti; Abdillah  Baradja

doi:10.55382/jurnalpustakarobotsister.v3i2.1036

Penulis

Alvian Nur Romadhoni Universitas Surakarta
Jani Kusanti Universitas Surakarta
Abdillah Baradja Universitas Surakarta

DOI:

https://doi.org/10.55382/jurnalpustakarobotsister.v3i2.1036

Kata Kunci:

Expert Advisor, Moving Average, Relative Strength Index, TradingView, Backtesting

Abstrak

Perkembangan teknologi dalam dunia digital trading telah mendorong penggunaan Expert Advisor (EA) untuk meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam pengambilan keputusan trading. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan EA berbasis indikator Moving Average (MA) dan Relative Strength Index (RSI) serta mengevaluasi performanya melalui backtesting pada platform TradingView. MA digunakan untuk mengidentifikasi arah tren sementara RSI digunakan untuk mendeteksi kondisi overbought, oversold dan konsolidasi. Pengujian dilakukan pada empat sampel instrumen trading, yaitu dua aset crypto (BTCUSDT dan ETHUSDT) dan dua pasangan mata uang forex (EURUSD dan USDJPY), menggunakan timeframe 1 jam dengan rentang data historis dari tahun 2021 hingga 2025. Strategi trading yang diimplementasikan pada EA ini mengikuti arah tren utama dengan aturan beli memperhatikan konfirmasi dari sinyal MA dan RSI. Penelitian Expert Advisor (EA) berhasil dikembangkan menggunakan bahasa Pine Script v5 di TradingView. Strategi yang digunakan adalah memicu sinyal beli saat RSI melakukan crossover ke atas level 50 dan harga berada di atas garis MA, dengan eksekusi entry yang disertai Take Profit (10%) dan Stop Loss (1%). Backtest menunjukkan performa terbaik pada instrumen crypto (BTCUSDT dan ETHUSDT). BTCUSDT menghasilkan profit bersih 833,01 USD (166,60%) dengan drawdown 34,92%, sementara ETHUSDT mencatat profit bersih 703,26 USD (140,65%) dengan drawdown 37,52%. Hal ini menunjukkan bahwa EA sangat responsif terhadap instrumen dengan volatilitas tinggi.

Referensi

Abdillah Baradja, Tri Irianto Tjendrowasono, & Ramadhian Agus Triono Sudalyo. (2021). Evaluasi dan Perbandingan Indikator Teknikal dalam Prediksi Pergerakan Mata Uang Forex.

Mutiara Akbar Nasution. (2024). Perancangan dan Pengujian Kinerja Expert Advisor Berbasis Indikator RSI, MA, dan Optimasi Lot pada 10 Pair Forex Populer dengan Akun Swap-Free (Vol. 1, Issue 2).

Saputra Jonatan Samuels, & Gladly Caren Rorimpandey. (2024). Perencanaan Dan Pembuatan Robot Expert Advisor Menggunakan Indikator Relative Strength Index (RSI). https://ijurnal.com/1/index.php/jpkn

Rizwan Nurfalah, Habi Baturohmah, & Rieska Rahayu Ayuningsih. (2023). Analisis Tingkat Akurasi Signal Indikator Exponential Moving Average Pada Bitcoin (Periode 2017 – 2023).

Setia Handayani Sinaga, & Glady Caren Rorimpandey. (2024). mrizal1,+65.+Setia+Handayanin+Sinaga. https://doi.org/http://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/jrpp

Agustinus Adi Santoso, & Sukmawati Sukamulja. (2022). Penggunaan Kombinasi Indikator SMA, EMA, MACD, RSI, DAN MFI Untuk Menentukan Keputusan Beli Dan Jual Pada Saham-Saham Di Sektor LQ45 Bei Tahun 2018. MODUS, 32(2), 159–174.

Abdillah Baradja, & Tri Irianto Tjendrowasono. (2024). PENGAPLIKASIAN DEEP REINFORCEMENT Q-LEARNING UNTUK PREDIKSI PERDAGANGAN VALAS OTOMATIS. In Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi (Vol. 1, Issue 3).

Alifah Khairunnisa, Lailil Muflikhah, & Budi Darma Setiawan. (2025). Pemodelan Prediktif Harga Saham Menggunakan Simple Moving Average Dengan Metode Long Short-Term Memory (Vol. 9, Issue 3). http://j-ptiik.ub.ac.id

Nik Atul Latipah, & Wildan Syafitri. (2023). Neraca Analisis Akurasi Indikator Pergerakan Sinyal Harga Saham pada Indeks LQ45. http://jurnal.anfa.co.id/index.php/mufakat