![]() |
|---|
![]() |
![]() |
| Menu Utama |
| Tim Editorial |
| Reviewers |
| Process Review |
| Ruang Lingkup |
| Indeksasi |
| Panduan Penulis |
| Pembiayaan |
| Fast Track |
| Etika Publikasi |
| Pernyataan Akses Terbuka |
| Kebijaksanaan Plagiasi |
| Kebijaksanaan Arsip |
| Hak Cipta Dan Lisensi |
| Panduan Submit Author |
| Panduan Reviewer |
| Hubungi Kami |
| PENARIKAN NASKAH |
| Informasi |
| Untuk Pembaca |
| Untuk Penulis |
| Untuk Pustaka |
| Untuk kemanusiaan |
| Alat Bantu |
| Supervisi |
![]() |
| Indexing |
| |
| Statistik Kunjungan |
Tentang Jurnal Ini
Jurnal Pustaka AI adalah sebuah jurnal Double blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil Penelitian yang berkualitas khusus bidang ilmu Teknologi Artificial Intelligence . Semua publikasi di Jurnal Pustaka AI bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun. Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) menerima naskah artikel setiap saat yang akan diterbitkan secara berkala tiga kali setahun yaitu pada bulan April, Agustus, dan Desember.
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Terakreditasi Sinta 4 berdasarkan Surat Keputusan Direktur Jenderal Riset dan Pengembangan Kementrian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi Republik Indonesia, Nomor 10/C/C3/DT.05.00/2025.
Mulai Edisi Agustus 2025, Jurnal Pustaka AI menggunakan template baru (template 1 kolom). Bagi Author yang sudah mendownload template sebelumnya, silakan download template yang baru yang sudah disediakan di bagian menu Template Article.
Terbitan Terkini
**Pustaka AI Vol. 5 No. 2 ** menghadirkan berbagai riset terkini dari sejumlah perguruan tinggi di Indonesia, seperti Universitas Pamulang, Universitas Negeri Padang, Politeknik Negeri Padang, Universitas Lampung, dan Universitas Muhammadiyah Makassar. Edisi ini menyoroti penerapan kecerdasan buatan dan machine learning dalam beragam bidang, mulai dari prediksi curah hujan menggunakan LSTM dan GRU, analisis sentimen publik dengan BERT dan SVM, hingga optimasi produksi dengan Random Forest.
Kontribusi menarik lainnya mencakup klasifikasi kualitas air dan pengaduan kekerasan, segmentasi pelanggan dengan K-Means, sistem deteksi citra berbasis CNN, serta penerapan AI pada smart farming dan rekomendasi rute wisata.
Melalui pendekatan data-driven dan algoritma cerdas, edisi ini menegaskan peran penting kecerdasan buatan dalam mendukung inovasi, efisiensi, dan pengambilan keputusan di berbagai sektor kehidupan.





