Aplikasi Pencatatan Keuangan Berbasis Voice Recognition dan LLM dengan LangChain
DOI:
https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v6i2.1777Kata Kunci:
pencatatan keuangan, voice recognition, large language model, langchain, keuangan pribadiAbstrak
Pencatatan keuangan pribadi masih menjadi tantangan karena sebagian besar aplikasi yang tersedia mengharuskan pengguna memasukkan data transaksi secara manual. Proses tersebut sering dianggap tidak praktis sehingga pengguna enggan mencatat transaksi secara rutin. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pencatatan keuangan pribadi bernama Finic yang mengintegrasikan teknologi voice recognition, Large Language Model (LLM), dan framework LangChain untuk memungkinkan pencatatan transaksi secara otomatis menggunakan bahasa alami. Sistem memungkinkan pengguna mencatat transaksi melalui perintah suara atau teks sederhana yang kemudian diproses dan dikategorikan secara otomatis. Aplikasi dikembangkan dalam bentuk Progressive Web App (PWA) dan memanfaatkan model LLaMA 3.1 yang dijalankan secara lokal menggunakan Ollama untuk memahami input pengguna serta melakukan analisis sederhana terhadap data transaksi. Proses pengembangan menggunakan metode Agile dengan beberapa tahap iteratif yang meliputi pengumpulan kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian pengguna. Evaluasi dilakukan melalui survei terhadap 103 responden dari berbagai latar belakang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pencatatan transaksi dan membantu pengguna memahami pola pengeluaran mereka. Meskipun demikian, keterbatasan perangkat lokal menyebabkan waktu respons model LLM masih relatif lambat.
Unduhan
Referensi
A. Dwitri dan S. Pradikto, “Pentingnya literasi keuangan bagi pengelolaan keuangan pribadi,” Jurnal Kajian Pendidikan Umum (JKPU) Nalanda, vol. 3, no. 1, 2025. https://doi.org/10.47861/jkpu-nalanda.v3i1.1505
V. Renedominick dan S. Barus, “Analisis Sentimen pada Trailer Deadpool vs Wolverine Menggunakan Model Machine Learning,” Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence), vol. 5, no. 1, pp. 01–06, 2025. https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.892
N. A. Laia dan S. P. Barus, “Analisis Sentimen YouTube: ‘Di Balik Ambisi Jokowi dalam IKN’,” Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence), vol. 5, no. 1, pp. 07–12, 2025. https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.891
F. Frinki, S. W. Hati, dan F. A. Rahman, “Optimalisasi penggunaan personal assistant berbasis artificial intelligence dalam mendukung produktivitas kerja sekretaris di perusahaan,” Jurnal Bisnis Mahasiswa, vol. 4, no. 2, 2024. https://doi.org/10.60036/jbm.v4i2.art8
R. Resalia, H. N. Soleha, A. Bahira, dan R. Sanjaya, “Pengaruh Artificial Intelligence dalam pembuatan laporan keuangan,” Jurnal Rimba, vol. 2, no. 4, pp. 75–81, 2024. https://doi.org/10.61132/rimba.v2i4.1330
N. A. Hidayah dan N. M. Asnadi, “Penerapan metode Agile dalam manajemen proyek: Systematic literature review,” Jurnal Perangkat Lunak, vol. 6, no. 1, pp. 43–53, 2024.
E. Infitharina dan I. Prasetya, “Perbandingan efektivitas metode Agile dan Kanban dalam pengelolaan tim proyek pada manajemen sumber daya manusia: Studi kasus di industri teknologi,” JURHUM: Jurnal Humaniora, vol. 2, no. 1, 2024.
R. Maulidi dan B. H. Kusuma, “Pengembangan Sistem Monitoring Perangkat Jaringan menggunakan Metode Agile dan Kanban,” Tematik, STIKI Malang, 2023. https://doi.org/10.38204/tematik.v10i1.1303
M. A. Hamzah, Administrasi dan manajemen sistem jaringan: Sistem integrasi. Universitas Sriwijaya.
A. Sudarso, “Pemanfaatan basis data, perangkat lunak, dan mesin industri dalam meningkatkan produksi perusahaan (Literature Review Executive Support System (ESS) for Business),” Jurnal Manajemen dan Pengembangan Industri Strategis, vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2022. https://doi.org/10.38035/jmpis.v3i1
N. M. Adelin, M. A. Muhammad, P. B. Wintoro, dan K. Akhir, “Implementasi Progressive Web Apps (PWA) untuk meningkatkan kinerja dan performa situs Maritimepreneur,” JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), vol. 12, no. 1, p. 655, 2024. https://doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3904
H. K. Hamarashid, L. T. Karim, dan D. A. Muhammed, “ChatGPT and large language models: Unraveling multifaceted applications, hallucinations, and knowledge extraction,” Indonesian Journal of Curriculum and Educational Technology Studies, vol. 11, no. 2, pp. 60–70, 2023. https://doi.org/10.15294/ijcets.v11i1.54877
F. R. A. Sutiyo, N. S. Harahap, S. Agustian, dan R. M. Candra, “Implementasi question answering berbasis chatbot Telegram pada Tafsir Al-Jalalain menggunakan Langchain dan LLM,” KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, vol. 4, no. 5, pp. 2464–2472, 2024. https://doi.org/10.30865/klik.v4i5.1784
S. I. Ross, F. Martinez, S. Houde, M. Muller, dan J. D. Weisz, “The programmer’s assistant: Conversational interaction with a large language model for software development,” Proceedings of the 28th International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI ’23), Sydney, Australia, 2023. https://doi.org/10.1145/3581641.3584037
N. Ilahi dan I. N. Budiono, “Penerapan Artificial Intelligence sebagai inovasi di era disrupsi dalam mengurangi risiko keuangan,” Moneta: Jurnal Manajemen dan Keuangan Syariah, vol. 3, no. 1, 2024. https://doi.org/10.35905/moneta.v3i1.10145
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Nico Laia, Prya Artha Widjaja
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
