The Prediksi Penjualan Gas Menggunakan Metode Monte Carlo

Penulis

  • Dian Eka Putra Politeknik Negeri Padang
  • Riyan Ikhbal Salam Politeknik Negeri Padang

DOI:

https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v4i1.754

Kata Kunci:

Probabilitas, Penjualan, Monte Carlo, Prediksi

Abstrak

Penjualan adalah sebuah kegiatan untuk mendapatkan keuntungan dengan menawarkan produk atau jasa kepada pembeli. Setiap produk atau jasa yang ditawarkan merupakan sesuatu yang dibutuhkan oleh masyarakat. Setiap bulan, total penjualan gas LPG di agen bervariasi tergantung kebutuhan konsumen. Simulasi Monte Carlo digunakan untuk memprediksi penjualan gas sehingga dapat diketahui berapa stok gas yang harus disediakan setiap bulan pada tahun berikutnya. Data yang digunakan adalah data penjualan selama 3 tahun yang bersumber dari agen gas di Lubuk Malako. Data penjualan yang digunakan berbeda-beda setiap tahunnya. Metode yang digunakan adalah Monte Carlo dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP untuk simulasi prediksi penjualan gas. Tahapan awal dalam simulasi ini adalah menentukan distribusi probabilitas untuk setiap variabel. Kemudian, distribusi kumulatif ditentukan untuk masing-masing variabel dan interval angka acak untuk tiap-tiap variabel. Selanjutnya, bilangan acak dibentuk dan dibuat simulasi dari percobaan. Hasil dari pengujian yang dilakukan dari simulasi Monte Carlo tahun 2023 didapatkan tingkat akurasi prediksi sebesar 90%. Hasil penelitian ini dapat memprediksi total penjualan setiap bulannya pada tahun berikutnya. Pengujian yang dilakukan menjadi acuan untuk mempersiapkan stok gas untuk 6 bulan pada tahun berikutnya. Tingkat akurasi 90% dapat direkomendasikan untuk menentukan stok gas yang akan disediakan untuk 6 bulan pertama pada tahun berikutnya.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Biografi Penulis

Dian Eka Putra, Politeknik Negeri Padang

 

 

Riyan Ikhbal Salam, Politeknik Negeri Padang

 

 

Referensi

M. Melladia, D. E. Putra, and L. Muhelni, “Penerapan Data Mining Pemasaran Produk Menggunakan Metode Clustering,” Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 160–167, 2022.

I. Kurniawan, D. E. Putra, and A. E. Syaputra, “Perancangan Jaringan Hotspot Di Universitas Nahdlatul Ulama Sumatera Barat Menggunakan Mikrotik Dalam Manajemen Bandwidth,” Jurnal TEFSIN (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), vol. 1, no. 1, pp. 19–24, 2023.

D. E. Putra and M. Melladia, “Prediksi Penjualan Sprei Kasur Toko Coco Alugada Menggunakan Metode Monte Carlo,” JUTEKINF (Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi), vol. 10, no. 2, pp. 115–126, 2022.

D. E. Putra, J. Santony, and G. W. Nurcahyo, “PREDIKSI PENGELUARAN ANGGARAN OPERASIONAL PERGURUAN TINGGI SWASTA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO,” JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik, vol. 4, no. 2, pp. 49–60, 2020.

D. I. Putra and D. E. Putra, “SISTEM MONITORING RUANGAN RAMAH BALITA PADA SMARTROOM MELALUI APLIKASI SOSIAL MEDIA BERBASIS TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS (IOT),” Prosiding Semnastek, 2017.

M. Melladia, G. Efendi, and A. Zahmi, Algoritma dan Struktur Data dengan Pemograman Pascal dan Phyton. CV. Gita Lentera, 2024.

I. Desmiati, L. Uthary, R. Aryzegovina, and D. E. Putra, “Analisis Pemasaran Ikan Segar Laut Di Kecamatan Padang Utara Kota Padang Dengan Pendekatan SWOT,” Jurnal Pundi, vol. 6, no. 1, 2022.

D. E. Putra and A. Robi, “Perancangan Sistem Pengelolaan Data Masyarakat di Kelurahan Batang Kabung Menggunakan Website,” JUTEKINF (Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi), vol. 11, no. 2, pp. 166–172, 2023.

R. I. Salam and S. Defit, “Penentuan Tingkat Kerusakan Peralatan Labor Komputer Menggunakan Data Mining Rough Set,” Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, pp. 36–41, 2019.

I. Desmiati, L. Uthary, R. Aryzegovina, and D. E. Putra, “Analisis Pemasaran Ikan Segar Laut Di Kecamatan Padang Utara Kota Padang Dengan Pendekatan SWOT,” Jurnal Pundi, vol. 6, no. 1, 2022.

R. L. G. Rizki Satria, Rini Sovia, “Pemodelan Dan Simulasi Analisa Sistem Antrian Pelayanan Nasabah Di Pt Sarana Sumatera Barat Ventura SSBV Menggunakan Metode Monte Carlo,” KomTekInfo, 2017.

R. A. Mahessya, “Pemodelan Dan Simulasi Sistem Antrian Pelayanan Pelanggan Menggunakan Metode Monte Carlo Pada Pt Pos Indonesia (Persero) Padang,” Jurnal Ilmu Komputer, 2017, doi: 10.33060/jik/2017/vol6.iss1.41.

I. Kamila, E. H. Nugrahani, and D. C. Lesmana, “Metode Monte Carlo Untuk Menentukan Harga Opsi Barrier Dengan Suku Bunga Takkonstan,” Journal of Mathematics and Its Applications, 2017, doi: 10.29244/jmap.16.1.55-68.

H. D. Hutahaean, “Analisa Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran Mahasiswa Dalam Perkuliahan (Studi Kasus?: Stmik Pelita Nusantara),” Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 2018.

T. T. Gustyana and A. S. Dewi, “Analisis Perbandingan Keakuratan Harga Call Option Dengan Menggunakan Metode Monte Carlo Simulation Dan Metode Black Scholes Pada Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG),” Jurnal Manajemen Indonesia, 2017, doi: 10.25124/jmi.v14i3.387.

A. L. Suban, J. K. Y. Uran, and Y. Kalla, “Simulasi Perkiraan Keuntungan Penjualan Pulsa Pada Uran Cell Menggunakan Metode Monte Carlo Berbasis Web,” in Seminar Teknologi dan Rekayasa (SENTRA), 2015.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2024-04-30

Cara Mengutip

Eka Putra, D., & Ikhbal Salam, R. (2024). The Prediksi Penjualan Gas Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence), 4(1), 26–30. https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v4i1.754