Persepsi Mahasiswa Program Studi Kecantikan terhadap Artificial Intelligence Analisis Kulit Wajah Otomatis

Khairina Aimar; Muh  Fakhrihun Naam

doi:10.55382/jurnalpustakaai.v6i1.1770

Penulis

Khairina Aimar UNiversitas Negeri Semarang
Muh Fakhrihun Naam Universitas Negeri Semarang

DOI:

https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v6i1.1770

Kata Kunci:

Kecerdasan buatan (AI), AI Skin Functional, Persepsi mahasiswa, Analisis kulit wajah, Technology Acceptance Model (TAM)

Abstrak

Perkembangan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) telah membawa perubahan signifikan di berbagai sektor, termasuk industri dan pendidikan kecantikan. Salah satu inovasi yang berkembang adalah teknologi AI Skin Functional yang memungkinkan analisis kulit wajah secara otomatis dan real-time. Namun, keberhasilan implementasi teknologi ini dalam pendidikan vokasi kecantikan sangat dipengaruhi oleh persepsi pengguna, khususnya mahasiswa sebagai calon praktisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi persepsi mahasiswa program studi kecantikan terhadap penerapan teknologi AI Skin Functional dalam analisis kulit wajah berdasarkan Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain deskriptif cross-sectional. Data dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur yang mengukur perceived ease of use (PEOU) dan perceived usefulness (PU), kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa memiliki persepsi positif terhadap kemudahan penggunaan dan manfaat teknologi AI Skin Functional. Temuan ini mengindikasikan bahwa teknologi analisis kulit berbasis AI berpotensi besar untuk diintegrasikan ke dalam kurikulum pendidikan kecantikan guna mendukung transformasi digital industri kecantikan.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

S. Thunga, M. Khan, S. I. Cho, J. I. Na, and J. Yoo, “AI in Aesthetic/Cosmetic Dermatology: Current and Future,” J. Cosmet. Dermatol., vol. 24, no. 1, pp. 1–7, Jan. 2025, doi: 10.1111/jocd.16640.

B. Kania, K. Montecinos, and D. J. Goldberg, “Artificial intelligence in cosmetic dermatology,” J. Cosmet. Dermatol., vol. 23, no. 10, pp. 3305–3311, Oct. 2024, doi: 10.1111/jocd.16538.

A. Escalé-Besa, J. Vidal-Alaball, Q. Miró Catalina, V. H. G. Gracia, F. X. Marin-Gomez, and A. Fuster-Casanovas, “The Use of Artificial Intelligence for Skin Disease Diagnosis in Primary Care Settings: A Systematic Review,” Healthcare, vol. 12, no. 12, p. 1192, Jun. 2024, doi: 10.3390/healthcare12121192.

R. Pooth, S. Sattler, F. Westerberg, T. Pavicic, and M. Kerscher, “Transforming Skin Quality Evaluation With AI?: From Subjective Grading to Data?Driven Precision,” J. Cosmet. Dermatol., vol. 24, no. S4, pp. 1–8, Sep. 2025, doi: 10.1111/jocd.70371.

I. H. Y. Yim and J. Su, Artificial intelligence (AI) learning tools in K-12 education: A scoping review, vol. 12, no. 1. Springer Berlin Heidelberg, 2025. doi: 10.1007/s40692-023-00304-9.

A. Salsabilla, A. Faroqi, and D. Ridwandono, “Peran Kepercayaan dalam Kesadaran , Penerimaan , dan Adopsi Teknologi AI di Program Studi Sistem Informasi , Fakultas Ilmu Komputer , Universitas Pembangunan Nasional ‘ Veteran ’ Jawa Timur The Role of Trust in Awareness , Acceptance , and Adoption of AI,” J. Pendidik. dan Teknol. Indones., vol. 5, no. 4, pp. 1175–1191, 2025.

Wisnu Mu’amar, Andri Firmansyah Caniago, Fadil Tazakka Pribadi, Arifah Budi Hidayah, and Ito Setiawan, “Analisis Penerimaan Teknologi Artificial Intelligence dalam Penyelesaian Tugas Mahasiswa Menggunakan Model Tam,” J. Tek. Inform. dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 412–426, Jun. 2025, doi: 10.55606/jutiti.v5i1.5203.

G. L. Adityasiwi, I. Budiono, I. Zainafree, and E. Farida, “Validity and Reliability of a Questionnaire Assessing Elderly Knowledge of Non-Communicable Diseases: A Cross-Sectional Study,” Orig. Res. Artic., vol. 13, no. 3, pp. 467–471, 2025.

X. Chen, L. Jiang, Z. Zhou, and D. Li, “Impact of perceived ease of use and perceived usefulness of humanoid robots on students’ intention to use,” Acta Psychol. (Amst)., vol. 258, no. June, p. 105217, Aug. 2025, doi: 10.1016/j.actpsy.2025.105217.

N. Roselidyawaty and M. Rokeman, “Likert Measurement Scale in Education and Social Sciences: Explored and Explained,” Educ. J. Soc. Sci., vol. 10, no. 10, pp. 77–88, Apr. 2024, doi: 10.37134/ejoss.vol10.1.7.2024.

P. Govindasamy, T. M. Cumming, and N. Abdullah, “Validity and reliability of a needs analysis questionnaire for the development of a creativity module,” J. Res. Spec. Educ. Needs, vol. 24, no. 3, pp. 637–652, Jul. 2024, doi: 10.1111/1471-3802.12659.

W. Wilianto, “AI dalam Skincare: Teknologi Cerdas untuk Menemukan Pelembab yang Tepat untuk Jenis Kulit Anda,” J. Minfo Polgan, vol. 14, no. 1, pp. 231–238, Mar. 2025, doi: 10.33395/jmp.v14i1.14678.

N. Ramadani, F. A. Yul, and Fitriany, “Eksplorasi Persepsi Mahasiswa terhadap Integrasi Artificial Intelligence dalam Pembelajaran di Era Digital,” J. Pustaka AI (Pusat Akses Kaji. Teknol. Artif. Intell., vol. 5, no. 3, pp. 619–626, 2025, [Online]. Available: https://jurnal.pustakagalerimandiri.co.id/index.php/pustakaai/article/view/1355

E. Toros, G. Asiksoy, and L. Sürücü, “Refreshment students’ perceived usefulness and attitudes towards using technology: a moderated mediation model,” Humanit. Soc. Sci. Commun., vol. 11, no. 1, p. 333, Feb. 2024, doi: 10.1057/s41599-024-02839-3.

E. Ramadani and Desiyeni, “Dampak AI terhadap Proses Pembelajaran Mahasiswa Prodi Perpustakaan dan Ilmu Informasi UNP,” J. Pus. Akses Kaji. Teknol. Artif. Intell., vol. 5, no. 1, pp. 89–93, 2025.