Analisis Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Decision Tree
DOI:
https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v6i1.1556Kata Kunci:
klasifikasi, decision_tree, algoritma_C.45Abstrak
Banyaknya perguruan tinggi swasta di Kota Pekanbaru yang menawarkan berbagai macam jurusan. Dikarenakan banyaknya perguruan tinggi swasta yang ada, maka persaingan antar perguruan tinggi untuk menarik minat calon mahasiswa baru sangatlah ketat. Di sisi lain, jumlah lulusan Sekolah Menengah Atas (SMA) sederajat di Kota Pekanbaru setiap tahunnya relatif stabil. Kondisi ini menciptakan lingkungan persaingan yang intens di mana setiap kampus harus mampu mengidentifikasi dan menjangkau calon mahasiswa potensial dengan lebih efektif dan efisien. Pada saat ini Program Studi Sarjana 1 Informatika Universitas Awal Bros dari tahun ke tahun jumlah mahasiswa yang mendaftar ulang sangat sedikit sehingga untuk kouta 1 kelas sebanyak 30 orang tidak bisa terpenuhi. Saat ini Program Studi Sarjana 1 Informatika telah berusaha semaksimal mungkin dalam mendapatkan calon mahasiswa baru untuk dapat melanjutkan pendidikan pada Program Studi Sarjana 1 Informatika Universitas Awal Bros.. Tujuan untuk melakukan analisa data calon mahasiswa baru yang ada di Kota Pekanbaru untuk menemukan pola prediksi minat calon mahasiswa baru dalam memilih perguruan tinggi.
Unduhan
Referensi
M. Ary. Menentukan Prioritas Pilihan Mahasiswa Dalam Memilih Kampus Menggunakan Analisis CONJOINT. PARADIGMA. 2016. 18(1), 48–55.
M. Fakhri, A. Gilang,and N. Ratnayu. Analisis Faktor Pembentukan Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Universitas Telkom. Jurnal Ekonomi, Bisnis & Entrepreneurship. 2017. 11(1), 1–12.
Z. Masriah, M.N.Malay, and A. Fitriani. Persepsi Mahasiswa Terhadap Jurusan Perguruan Tinggi Dan Konsep Diri Dengan Kesesuaian Minat Memilih. ANFUSINA: JOURNAL OF PSYCHOLOGY. 2018. 1(1), 61–76.
Prasetya FD, Nugroho HD & Triloka Joko. Analisa Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Hepatitis C Menggunakan Algoritma Decision Tree C.45 Dengan Particle Swarm Optimization. 2022. 198-209.
Adha AC, Yunus Yuhandri & Nurcahyo Gunadi Widi. Prediksi Potensi Relawan Pendonor Darah Menjadi Pendonor Darah Tetap Dengan Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree. 2021. 3(4), 233-238.
P. Kasih. Pemodelan Data Mining Decession Tree Dengan Classification Error Untuk Seleksi Calon Anggota Tim Paduan Suara. Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS). 2019. 01(02), 63–69.
Gupta Bhumika, Aditya Rawat., Akshay Jain., Arpit Arora & Naresh Dhami. (2017). Analysis of Various Decision Tree Algorithms for Classification in Data Mining. International Journal of Computer Applications, 163(8), 15-19.
Muslim MA, dkk. Data Mining Algoritma C.45. Yogyakarta: CV. Andi Offset. 2019.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Afifah Cahayani Adha, Sisi Hendriani, Yolanda Safitri Nelaz, Rifaldo Pratama, Asep Marzuki

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.




