Prediksi Hasil Pertanian Padi Menggunakan Regresi Linear Berbasis Web
DOI:
https://doi.org/10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1842Keywords:
regresi linear, berbasis web, prediksi, pertanian padi, kepuasan penggunaAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem prediksi hasil pertanian padi berbasis web menggunakan metode regresi linear. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada kebutuhan akan sistem analisis data pertanian yang mampu membantu proses prediksi hasil produksi padi secara cepat, terstruktur, dan akurat. Variabel independen yang digunakan dalam model meliputi luas tanam, luas panen, dan produktivitas, sedangkan variabel dependen adalah hasil produksi padi. Model regresi linear yang dihasilkan memiliki persamaan Y = -3270,2196 + 0,2437X? + 3,4024X? + 91,1049X?. Hasil evaluasi model pada dataset contoh menunjukkan performa prediksi yang sangat baik dengan nilai R² sebesar 0,9996, MAE sebesar 8,59 ton, RMSE sebesar 10,06 ton, dan MAPE sebesar 0,17%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan prediksi yang mendekati data aktual dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah. Selain pengujian akurasi prediksi, sistem juga dievaluasi melalui kuesioner terhadap 30 responden berdasarkan aspek kebutuhan informasi, kemudahan penggunaan, kinerja sistem, dan kepuasan pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem dinilai mampu memenuhi kebutuhan informasi pengguna, mudah digunakan, memiliki kinerja yang stabil, serta memperoleh tingkat kepuasan pengguna yang tinggi. Dengan demikian, sistem prediksi berbasis web menggunakan regresi linear ini layak digunakan sebagai alat bantu dalam analisis dan prediksi hasil pertanian padi, meskipun pengembangan lanjutan dengan dataset yang lebih besar dan variabel tambahan masih diperlukan untuk meningkatkan generalisasi model.
Downloads
References
E. R. Fhaj’ryah, Z. Rozaki, R. Wulandari, and A. Amalia, “Pelaksanaan Pertanian Berkelanjutan Di Era Digital,” Semin. Nas. Agribisnis, vol. 2, no. 1, pp. 8–12, Jan. 2025.
B. Sudarmanto et al., “Model Pendampingan Generasi Millennial Sektor Pertanian Berkelanjutan melalui Optimalisasi Pemberdayaan Asset Social Movement menghadapi Era Pertanian Cerdas Digital 4.0 (Digital Smart Farming 4.0),” J. Pengemb. Penyul. Pertan., vol. 21, no. 1, pp. 42–59, Jun. 2024, doi: 10.36626/JPPP.V21I1.1196.
N. Nirwan, I. Irmayani, Y. Yunarti, and S. Suherman, “PENGGUNAAN SISTEM TANAM JAJAR LEGOWO SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN PENDAPATAN USAHATANI PADI,” MAHATANI J. Agribisnis (agribus. Agric. Econ. Journal), vol. 2, no. 1, pp. 68–79, Nov. 2019, doi: 10.52434/MJA.V2I1.677.
F. Mursyid et al., “Aplikasi Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Teknologi Machine Learning dan Flask,” J. Pustaka Data (Pusat Akses Kaji. Database, Anal. Teknol. dan Arsit. Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 176–182, Jun. 2025, doi: 10.55382/JURNALPUSTAKADATA.V5I1.1026.
W. Febrina et al., “Karakterisasi Biochar dari Tandan Kosong Kelapa Sawit,” J. UNITEK, vol. 17, no. 2, pp. 293–301, Dec. 2024, doi: 10.52072/unitek.v17i2.1150.
I. Irmayani, A. A. B. Larola, and Y. Yusriadi, “KAJIAN KEARIFAN LOKAL (LOCAL WISDOM) BUDIDAYA PADI (Studi Kasus Di Desa Sadar Kecamatan Tellu Limpoe Kabupaten Bone),” J. Ilm. Ecosyst., vol. 21, no. 1, pp. 85–98, Apr. 2021, doi: 10.35965/ECO.V21I1.688.
M. Masnur, S. Alam, and M. Ihsar, “Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Lahan Pertanian dan Komoditas Hasil Panen Di Kabupaten Sidrap Berbasis Web,” J. Sintaks Log., vol. 2, no. 1, pp. 229–235, Feb. 2022, doi: 10.31850/JSILOG.V2I1.1322.
J. Penerapan Kecerdasan Buatan, S. Wahyuni, D. Julia Sari, and N. Afifah, “Inovasi Penjualan Ternak Sapi dan Kambing Berbasis Website Menggunakan Metode Agile Scrumban,” Brahmana J. Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 4, no. 1A, pp. 93–99, Dec. 2022, doi: 10.30645/BRAHMANA.V4I1A.153.
H. P. Purwa, J. Julham, and N. Nurlinda, “INOVASI SMART FARMING OPTIMALISASI BAWANG MERAH HIDROPONIK BERBASIS IOT DAN MACHINE LEARNING | Putra | JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH,” Journal of Science and Social Research.
M. Pengelolaan Aplikasi Web Berbasis Docker pada Kominfo Padang Panjang Rini Asmara, A. Fikri Fajri, E. Iswandy, and A. Putra Nanda, “Membangun Pengelolaan Aplikasi Web Berbasis Docker pada Kominfo Padang Panjang,” J. Pustaka Data (Pusat Akses Kaji. Database, Anal. Teknol. dan Arsit. Komputer), vol. 4, no. 1, pp. 17–21, Jun. 2024, doi: 10.55382/JURNALPUSTAKADATA.V4I1.666.
G. W. Aditama and S. Ipnuwati, “PERANCANGAN E-GOVERNMENT SEBAGAI MEDIA MENGEMBANGKAN POTENSI PEKON TEGALREJO BERBASIS WEB,” PROCIDING KMSI, vol. 5, no. 1, Oct. 2017, Accessed: Jan. 18, 2023. [Online]. Available: http://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/kmsi/article/view/424
S. Alam, M. Ihsar, and I. Artikel, “Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Lahan Pertanian dan Komoditas Hasil Panen Di Kabupaten Sidrap Berbasis Web,” J. Sintaks Log., vol. 2, no. 1, pp. 229–235, Feb. 2022, doi: 10.31850/JSILOG.V2I1.1322.
A. Hadi, M. Masnur, S. Alam, and M. Zainal, “Aplikasi Bercocok Tanam pada Pola Tanaman Buah di Rumah Bibit Parepare Berbasis Web,” J. Komput. dan Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 39–50, Mar. 2023, doi: 10.54082/KONTAK.5.
S. I. Berbasis et al., “Sistem Informasi Berbasis Web Untuk Pemetaan Geografis Lahan Pertanian (Studi Kasus?: Desa Darmasari Kecamatan Sikur Lombok Timur),” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 6, no. 1, pp. 127–137, Jan. 2023, doi: 10.29408/JIT.V6I1.7521.
M. Masnur, S. Alam, M. Zainal, and J. Mahendra, “APLIKASI MENENTUKAN LAHAN PETANI DESA SORO – SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS API,” Device, vol. 13, no. 1, pp. 112–117, May 2023, doi: 10.32699/DEVICE.V13I1.4527.
A. Salim Wardhana et al., “Desain dan Prototipe Integrasi IoT dalam Pertanian Hidroponik Cerdas Berbasis Energi Terbarukan,” J. Indones. Manaj. Inform. dan Komun., vol. 6, no. 1, pp. 105–114, Jan. 2025, doi: 10.35870/JIMIK.V6I1.1134.
A. Santoni and H. Mulyono, “Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website pada SMKN 1 Pancung Soal,” J. Pustaka Data (Pusat Akses Kaji. Database, Anal. Teknol. dan Arsit. Komputer), vol. 2, no. 2, pp. 103–107, Dec. 2022, doi: 10.55382/JURNALPUSTAKADATA.V2I2.299.
I. Irmayani, M. I. Putera, S. Alam, S. Surahman, and M. Masnur, “Land Use Potential on Water Balance Based on SWAT Method in Saddang Watershed in Bendung Benteng Irrigation System,” Agrotech J., vol. 3, no. 2, pp. 53–60, 2018, doi: 10.31327/atj.v3i2.857.
W. N. Anggraini, R. A. Mahessya, and D. Saputra, “Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kleptomania Dengan Metode Fuzzy Berbasis Web,” J. Pustaka Data (Pusat Akses Kaji. Database, Anal. Teknol. dan Arsit. Komputer), vol. 1, no. 1, pp. 19–27, Dec. 2021, doi: 10.55382/JURNALPUSTAKADATA.V1I1.59.
J. Sirait, S. Prabowo, M. Rohmah, and D. A. Rahmadi, “Teknologi Mengering Hasil Pertanian Guna Mempertahankan Masa Simpan,” Indones. J. Ind. Res., vol. 15, no. 2, pp. 428–437, Dec. 2021, doi: 10.26578/JRTI.V15I2.7221.
M. Masnur et al., “SISTEM KLASIFIKASI POTENSI TANAMAN PALAWIJA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS,” J. INSTEK (Informatika Sains dan Teknol., vol. 8, no. 2, pp. 396–404, Sep. 2023, doi: 10.24252/INSTEK.V8I2.42970.
Irmayani et al., “Strategy Analysis for Implementing Rice Transplanter Planting Machine Technology in Rice Farming Using the Interpretive Structural Modeling (ISM) Method in South Sulawesi,” J. Penelit. Pendidik. IPA, vol. 10, no. 4, pp. 1827–1836, Apr. 2024, doi: 10.29303/JPPIPA.V10I4.7124.
I. Irmayani, D. A. Azis, A. Abdullah, and M. I. PB, “Agricultural Innovation Dissemination Strategy in Rice Commodities Welcoming the Digitalization Era as an Effort to Support Sustainable Agricultural Development,” J. AGRIKAN (Agribisnis Perikanan), vol. 15, no. 2, pp. 490–494, Oct. 2022, doi: 10.52046/AGRIKAN.V15I2.1266.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Andi Nurul Fadillah, Masnur, Wahyuddin, Ahmad Selao
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
