Agri Cuaca: Aplikasi Android untuk Rekomendasi Kegiatan Pertanian Padi Berbasis Data Cuaca dan Analisis AI

Agung Pambudi; Dhella  Amelia

doi:10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1441

Authors

Agung Pambudi Universitas Lampung
Dhella Amelia Universitas Lampung

DOI:

https://doi.org/10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1441

Keywords:

Artificial Intelligence Prompting, Cuaca BMKG, Integrasi API, Pertanian Cerdas, Sipedas

Abstract

Informasi cuaca memiliki peran penting dalam menentukan kegiatan pertanian, terutama untuk komoditas padi yang sangat sensitif terhadap perubahan iklim harian. Namun, sebagian besar petani masih mengandalkan perkiraan manual atau informasi tidak terstruktur, sehingga keputusan yang diambil kurang optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Agri Cuaca, yaitu sistem rekomendasi kegiatan pertanian berbasis data cuaca real-time dan model kecerdasan buatan. Aplikasi ini mengintegrasikan tiga sumber: data SI PEDAS Kementerian Pertanian sebagai parameter pengaturan wilayah, data BMKG untuk data cuaca per 3 jam, serta platform Groq untuk menghasilkan rekomendasi berbasis kecerdasan buatan (AI) otomatis berdasarkan kondisi cuaca terkini. Aplikasi dibangun menggunakan Android Studio (Kotlin) dengan struktur fitur meliputi dashboard cuaca harian, rekomendasi kegiatan pertanian, pengaturan lokasi, dan kalender cuaca tiga hari ke depan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Agri Cuaca mampu memberikan prediksi cuaca yang akurat sesuai data BMKG dan rekomendasi yang relevan berdasarkan analisis AI. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengambil keputusan kegiatan harian seperti penanaman, pengairan, pemupukan, dan penjemuran gabah secara lebih tepat dan berbasis data.

Downloads

Download data is not yet available.

References

L. Harudu, S. Kasmiati, A. Andrias, and L. O. Nursalam, “Analisis Perubahan Iklim Serta Dampaknya pada Masyarakat Petani Padi Sawah,” Jurnal Penelitian Pendidikan Geograf, vol. 10, Jul. 2025.

F. Rozci, “DAMPAK PERUBAHAN IKLIM TERHADAP SEKTOR PERTANIAN PADI,” Jurnal Ilmiah Sosio Agribis (JISA), vol. 23, pp. 108–116, 2023.

I. L. Arham and S. Adiwibowo, “Pengaruh Kemarau Panjang 2019 Sebagai Indikasi Perubahan Iklim Terhadap Kesejahteraan Rumah Tangga Petani Padi Desa Tenajar Kidul, Indramayu,” Jurnal Sains Komunikasi dan Pengembangan Masyarakat, pp. 86–100, 2022, doi: doi.org/10.29244/jskpm.v6i1.910.

N. Hidayat, Purwaningsih, S. Gunawan, Yuana, and N. Puspitasari, “Penyuluhan Pemanfaatan Informasi Cuaca Untuk Pertanian di Desa Rengas Kapuas,” JGEN?: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 3, no. 4, pp. 517–526, Jul. 2025, doi: 10.60126/jgen.v3i4.1109.

Benny Hartanto, Ningrum Astriawati, Supartini, and Damar Kuncoro Yekti, “Pencarian dan Pemanfaatan Informasi Data Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG),” INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 1, no. 5, pp. 553–564, Oct. 2022, doi: 10.55123/insologi.v1i5.906.

Y. Sarvina and E. Surmaini, “Penggunaan Prakiraan Musim untuk Pertanian di Indonesia: Status Terkini dan Tantangan Kedepan,” Jurnal Sumberdaya Lahan, vol. Vol. 12 No. 1, Apr. 2019.

F. Noviyanto, T. Ismail, and W. Nugroho, “RANCANG BANGUN APLIKASI PENENTUAN JADWAL TANAM MAUPUN PANEN DENGAN PEMANFAATAN DATA SERVICE BMKG UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PERTANIAN BERBASIS WEB,” in Seminar Nasional APTIKOM (SEMNASTIKOM), Oct. 2016.

N. Amalia, O. Rachman, and R. Surahman, “Sistem Informasi Pertanian Berbasis Kecerdasan Buatan (E-Tandur),” Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), vol. 10, no. 1, pp. 1–11, Jan. 2020, doi: 10.34010/jamika.v10i1.2558.

R. N. Putri, Z. Rozaki, R. Wulandari, and C. A. Suryani, “Aplikasi Petani Millenial Meningkatkan Produktivitas Bidang Pertanian,” in Proceedings The 4th UMYGrace 2023, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta Undergraduate Conference, 2023.

M. Octakurnia Nurilawati, S. L. Yasmien, and R. Pamungkas, “Rancang Bangun Aplikasi Agroteknologi ‘SmartFarm’ dengan Model Prediktif Berbasis Deep Learning untuk Mendukung Pertanian Berkelanjutan,” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB), 2025.

M. I. M. Idris, B. Rahman, and M. S. Said, “SISTEM INFORMASI PEMANTAUAN DATA CUACA BERBASIS ANDROID UNTUK MENDUKUNG PERTANIAN DI KABUPATEN KONAWE SELATAN,” JURNAL SISTEM INFORMASI DAN TEKNIK KOMPUTER, vol. 10, no. 2, 2025.

M. F. Rifai, Y. S. Purwanto, H. Jatnika, and S. Karmila, “Pengaruh Kondisi Cuaca Terhadap Serangan Hama Penggerek Batang Pada Tanaman Padi Di Desa Ciaruteun Ilir, Kec. Bungbulang, Kab. Bogor,” PETIR: Jurnal Pengkajian dan Penerapan Teknik Informatika, vol. 13, no. 2, pp. 201–211, Sep. 2020, doi: 10.33322/petir.v13i2.1041.

E. Surmaini and H. Syahbuddin, “KRITERIA AWAL MUSIM TANAM: TINJAUAN PREDIKSI WAKTU TANAM PADI DI INDONESIA,” Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pertanian, vol. 35, no. 2, pp. 47–56, Oct. 2016, doi: 10.21082/jp3.v35n2.2016.p47-56.

A. B. Raya, M. Kriska, S. P. Wastutiningsih, M. U. Cahyaningtyas, A. Djitmau, and G. F. Cahyani, “STRATEGI PEMANFAATAN APLIKASI DESA APPS DALAM LITERASI INFORMASI PERTANIAN,” Jurnal Komunikasi Pembangunan, vol. 16, no. 2, Jul. 2018.

M. R. Maulana, N. S. Harahap, Okfalisa, and Yusra, “Implementasi Chatbot Tafsir Al-Qur’an Menggunakan Chainlit dengan Pendekatan Groq,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 5, no. 3, pp. 920–929, Jun. 2025, doi: 10.57152/malcom.v5i3.2082.

B. A. Sokhansanj, “Uncensored AI in the Wild: Tracking Publicly Available and Locally Deployable LLMs,” Future Internet, vol. 17, no. 10, Oct. 2025, doi: 10.3390/fi17100477.

A. Arifin et al., “Analisis Performa Aplikasi Mobile Menggunakan Kodular dan Integrasi RESTful API dalam Konteks Kinerja dan Keamanan,” Jurnal Telkommil: Jurnal Telekomunikasi Militer, vol. 1, pp. 2723–1283, 2024.

B. Arfianto and A. Prapanca, “Analisis Perbandingan Performa Pola Arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM) dan Model-View-Presenter (MVP) pada Pengembangan Aplikasi Desa Wisata Berbasis Android,” JINACS: Journal of Informatics and Computer Science, vol. 06, 2024.

R. S. Pressman, Software Engineering: A Practitioner’s Approach, 5th ed. McGraw-Hill, 2001.

N. B. Ruparelia, “Software development lifecycle models,” ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, vol. 35, no. 3, pp. 8–13, May 2010, doi: 10.1145/1764810.1764814.