Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer)

Analisis Image Uniformity Pada Perangkat Computed Radiography Menggunakan Metode Pengolahan Citra Digital Berbasis ROI

Aulia Annisa — 2026-04-16

Penemuan sinar-X menjadi tonggak penting dalam perkembangan diagnostik medis, khususnya pada bidang radiologi. Salah satu teknologi yang berkembang adalah Computed Radiography (CR) yang menggunakan imaging plate (IP) sebagai media penyimpan citra laten. Kualitas citra yang dihasilkan sangat dipengaruhi oleh kondisi IP, sehingga diperlukan pengujian quality control (QC), salah satunya melalui uji image uniformity. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat keseragaman citra pada perangkat CR menggunakan metode pengolahan citra digital. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Sampel penelitian berupa tiga imaging plate dengan ukuran 35×43 cm, 24×30 cm, dan 18×24 cm yang menunjukkan adanya artefak. Pengujian dilakukan dengan eksposi tanpa objek menggunakan variasi faktor eksposi, kemudian dianalisis menggunakan metode Region of Interest (ROI) pada lima titik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar nilai ROI berada di luar batas toleransi ±10% dari nilai rata-rata sesuai standar AAPM Report No. 93 (2006). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sebagian besar perangkat IP yang diuji tidak memenuhi batas toleransi ±10% dari nilai rata-rata ROI, sehingga dikategorikan tidak seragam dan berpotensi menurunkan kualitas citra radiografi.

Analisis Sensitivitas TOPSIS pada SPK Pemilihan Laptop Mahasiswa Jurusan Sistem Informasi

Ditha Alfariz — 2026-04-16

Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mendukung mahasiswa Jurusan Sistem Informasi dalam memilih laptop yang tepat sesuai kebutuhan akademis mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi alternatif terbaik serta menguji keandalan hasil melalui analisis sensitivitas. Metode yang digunakan adalah Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang melibatkan lima kriteria, yaitu harga, prosesor, RAM, kapasitas penyimpanan, dan bobot. Data yang dianalisis mencakup empat pilihan laptop yang dievaluasi menggunakan langkah-langkah TOPSIS, mulai dari normalisasi, penentuan bobot, hingga perhitungan nilai preferensi. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa ASUS Vivobook Go 14 (A4) muncul sebagai pilihan terbaik dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,5123. Analisis sensitivitas dengan perubahan bobot ±10% mengindikasikan bahwa model ini cukup stabil, meskipun ada perubahan peringkat pada pilihan yang memiliki nilai yang hampir sama. Dengan demikian, metode TOPSIS terbukti efektif dan cukup dapat diandalkan untuk membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan laptop.

Analisis Usability Aplikasi Canva Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS)

Fillah Anjany — 2026-04-16

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat usability aplikasi Canva berdasarkan pengalaman pengguna dengan menggunakan pendekatan kuantitatif melalui metode survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner online berbasis System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 74 responden yang terdiri dari pelajar, mahasiswa, dan pekerja yang memiliki pengalaman menggunakan Canva. Data yang diperoleh diolah dengan menghitung skor SUS dan dikonversikan ke dalam skala 0–100 untuk menentukan tingkat usability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Canva memperoleh nilai rata-rata SUS sebesar 55,07 yang termasuk dalam kategori “cukup”, yang berarti aplikasi sudah dapat digunakan tetapi belum memberikan pengalaman penggunaan yang optimal. Dari aspek kemudahan penggunaan, Canva cukup mudah digunakan meskipun pengguna baru masih mengalami kesulitan; dari aspek efisiensi, fitur dan template membantu mempercepat proses desain namun masih terdapat kendala navigasi; serta dari aspek kepuasan, pengguna merasa terbantu tetapi belum sepenuhnya puas. Kesimpulannya, Canva telah memenuhi kebutuhan dasar pengguna, namun masih memerlukan peningkatan pada aspek navigasi, efisiensi fitur, dan kualitas pengalaman pengguna secara keseluruhan.

Sistem Informasi Service Handphone Pada Toko Fixory Berbasis Website

Angel Audria — 2026-04-16

Sistem informasi service handphone adalah suatu sistem informasi manajemen yang menghasilkan berbagai informasi yang dapat berguna untuk mendukung kegiatan transaksi perbaikan atau service handphone di Toko Fixory Service Handphone.Sistem informasi ini dikembangkan untuk mencatat, mengolah dan menyajikan laporan data service handphone dan penjualan sparepart handphone yang semuanya terintegrasi didalam database sehingga data tersebut dapat dilihat kembali untuk disalurkan sebagai suatu informasi yang berguna. Wujud dari perancangan sistem informasi service handphone ini adalah pembuatan aplikasi komputer berbasis web. Dalam kasus ini Toko Fixory masih belum optimal, terutama dalam pengelolaan data pelanggan dan pembuatan laporan yang masih manual. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi berbasis website menggunakan metode SDLC model waterfall dengan tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan PHP dan database SQL, serta dijalankan melalui Xampp. Hasil penelitian berupa aplikasi penjualan yang mampu mengelola data pelanggan dan menghasilkan laporan penjualan otomatis, cepat, dan akurat. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, mempermudah pencatatan data, serta mendukung pengembangan sistem informasi penjualan di masa mendatang.

Analisis Pemanfaatan Resource Server pada Cloud Computing Menggunakan EDA dan K-Means Clustering

Aura Zahra Ramadhani — 2026-04-16

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pemanfaatan resource server pada lingkungan cloud computing menggunakan pendekatan Exploratory Data Analysis (EDA) dan teknik clustering. Data yang digunakan merupakan dataset Cloud Datacenter Workload yang terdiri dari 135.873 data observasi dan 11 variabel.

Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan CPU memiliki rata-rata sebesar 2,17% dengan distribusi yang didominasi oleh nilai rendah serta pola right-skewed. Analisis tren menunjukkan bahwa penggunaan resource bersifat fluktuatif dengan beberapa lonjakan pada kondisi tertentu, namun secara umum berada pada tingkat rendah. Hasil korelasi menunjukkan adanya hubungan positif dengan tingkat sedang antara CPU dan memori, sementara hubungan dengan resource lain relatif lemah. Analisis clustering menggunakan metode K-Means mengelompokkan workload server ke dalam tiga kategori, yaitu beban rendah, sedang, dan tinggi, dengan dominasi pada kategori beban rendah. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan adanya potensi underutilization pada resource server, sehingga diperlukan strategi pengelolaan resource yang lebih adaptif seperti autoscaling untuk meningkatkan efisiensi penggunaan resource pada sistem cloud.

Optimasi Akurasi Data Demografi Berbasis Web Menggunakan Metode Agile (Studi Kasus RT4 RW8 Baleendah)

Sutiyono Sutiyono — 2026-04-16

Pengelolaan data demografi pada tingkat Rukun Tetangga (RT) di wilayah Kelurahan Baleendah masih didominasi oleh pencatatan manual yang menghambat akurasi dan kecepatan pelaporan administrasi ke pihak kelurahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengelolaan data demografi berbasis web dengan metode Agile Software Development Life Cycle (SDLC) guna menyediakan solusi yang lebih adaptif dan efisien. Aplikasi yang dikembangkan melalui domain baleendah.info ini mengintegrasikan data riil warga dari RT 04 RW 08. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini meningkatkan efisiensi pengolahan data secara signifikan, memangkas waktu penyusunan laporan dari semula 3 hari menjadi hanya 1,5 jam. Selain itu, pengujian akseptasi pengguna (User Acceptance Testing) menunjukkan skor rata-rata sebesar 89,6% dengan kategori Sangat Baik, yang mengindikasikan bahwa fitur dashboard visual sangat membantu aksesibilitas dan validasi data bagi pengurus RT.

Efektivitas Pencarian Informasi Generasi Z Menggunakan Information Foraging Theory (IFT) pada Dinas Perpustakaan Kabupaten Pesisir Selatan

Fadly Gapanwa — 2026-04-16

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pencarian informasi Generasi Z menggunakan Information Foraging Theory (IFT) di Dinas Perpustakaan Kabupaten Pesisir Selatan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif terhadap 91 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling dari total populasi 1.028 pengguna Generasi Z. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert 1–4 yang terdiri atas 25 item. Analisis data dilakukan menggunakan statistik deskriptif berupa distribusi frekuensi, persentase, dan skor mean. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efektivitas pencarian informasi berada pada kategori tinggi dengan skor rata-rata keseluruhan sebesar 3,18. Indikator dengan skor tertinggi terdapat pada akses multi perangkat (mean = 3,31) dan ketersediaan informasi (mean = 3,28), sedangkan skor terendah terdapat pada kemudahan navigasi (mean = 2,87) dan stabilitas layanan (mean = 2,95). Hasil uji validitas menunjukkan seluruh item valid dengan nilai r hitung 0,383–0,752 > r tabel 0,361, sedangkan reliabilitas instrumen menunjukkan Cronbach’s Alpha sebesar 0,81 sehingga dinyatakan reliabel. Temuan ini menunjukkan bahwa Generasi Z sangat dipengaruhi oleh information scent, kecepatan akses, dan kualitas navigasi ketika mencari informasi. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan layanan perpustakaan digital berbasis IFT, khususnya untuk meningkatkan kualitas navigasi dan stabilitas sistem.

Analisis Longitudinal dan Klasterisasi K-Means Disparitas Gender dalam Akses Internet di Indonesia

Dimas Dwi Randa — 2026-04-19

Perkembangan teknologi informasi telah menjadikan internet sebagai sarana penting dalam mendukung aktivitas sosial, ekonomi, dan pendidikan masyarakat. Namun, kesenjangan akses internet antara laki-laki dan perempuan masih menjadi permasalahan di beberapa wilayah Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis disparitas gender dalam akses internet pada tingkat provinsi serta mengelompokkan provinsi berdasarkan karakteristik akses tersebut. Data yang digunakan mencakup 38 provinsi di Indonesia berupa persentase penduduk yang mengakses internet menurut jenis kelamin pada tahun 2023. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan tingkat akses internet laki-laki dan perempuan. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow dan menghasilkan tiga cluster (k = 3), sedangkan kualitas hasil clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Score sebesar 0.59. Hasil penelitian menunjukkan bahwa provinsi di Indonesia dapat dikelompokkan ke dalam beberapa cluster dengan karakteristik tingkat akses internet yang berbeda. Provinsi dengan tingkat penetrasi internet yang lebih tinggi cenderung memiliki kesenjangan gender yang lebih kecil, sedangkan provinsi dengan tingkat akses yang lebih rendah menunjukkan kesenjangan yang lebih besar. Temuan ini memberikan gambaran mengenai pola kesenjangan digital berbasis gender di Indonesia serta dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan untuk pemerataan akses internet.

Pengembangan Sistem Pemantauan Kualitas Air Akuakultur Berbasis IoT Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani

Sefrani IG Siregar — 2026-04-25

Industri akuakultur membutuhkan manajemen lingkungan yang tepat untuk memastikan kesehatan biota perairan. Metode pemantauan konvensional seringkali mengalami keterlambatan pengambilan sampel manual, yang menyebabkan mitigasi perubahan lingkungan yang terlambat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) untuk aplikasi akuakultur. Sistem ini mengintegrasikan sensor pH, Total Dissolved Solids (TDS), dan kekeruhan dengan mikrokontroler, yang terhubung ke aplikasi seluler yang dirancang melalui MIT App Inventor. Pengujian hasil kalibrasi tiga sensor pada 30 sampel menunjukkan akurasi >90%. Proses pengujian defuzzifikasi pada 12 aturan mendapatkan MAPE 0,33%. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem secara akurat mengukur dan mengirimkan parameter, seperti kekeruhan 46 NTU, TDS 174 ppm, dan pH 7,67, menghasilkan klasifikasi kualitas "Baik" secara otomatis. Uji kinerja menunjukkan efisiensi tinggi dengan penundaan transmisi data rata-rata hanya 2 detik. Pengujian pada kolam akuakultur yang dilakukan selama 6 jam menunjukkan bahwa system mampu membaca dan memberikan Kesimpulan kualitas air secara akurat sesuai dengan aturan fuzzy yang dibuat. Kesimpulannya, sistem IoT ini menyediakan solusi yang andal dan hemat biaya untuk pemantauan jarak jauh, secara signifikan mengurangi risiko pengamatan manual sekaligus meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan pengelolaan akuakultur melalui transformasi digital.

Prediksi Hasil Pertanian Padi Menggunakan Regresi Linear Berbasis Web

Andi Nurul Fadillah — 2026-04-26

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem prediksi hasil pertanian padi berbasis web menggunakan metode regresi linear. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada kebutuhan akan sistem analisis data pertanian yang mampu membantu proses prediksi hasil produksi padi secara cepat, terstruktur, dan akurat. Variabel independen yang digunakan dalam model meliputi luas tanam, luas panen, dan produktivitas, sedangkan variabel dependen adalah hasil produksi padi. Model regresi linear yang dihasilkan memiliki persamaan Y = -3270,2196 + 0,2437X? + 3,4024X? + 91,1049X?. Hasil evaluasi model pada dataset contoh menunjukkan performa prediksi yang sangat baik dengan nilai R² sebesar 0,9996, MAE sebesar 8,59 ton, RMSE sebesar 10,06 ton, dan MAPE sebesar 0,17%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan prediksi yang mendekati data aktual dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah. Selain pengujian akurasi prediksi, sistem juga dievaluasi melalui kuesioner terhadap 30 responden berdasarkan aspek kebutuhan informasi, kemudahan penggunaan, kinerja sistem, dan kepuasan pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem dinilai mampu memenuhi kebutuhan informasi pengguna, mudah digunakan, memiliki kinerja yang stabil, serta memperoleh tingkat kepuasan pengguna yang tinggi. Dengan demikian, sistem prediksi berbasis web menggunakan regresi linear ini layak digunakan sebagai alat bantu dalam analisis dan prediksi hasil pertanian padi, meskipun pengembangan lanjutan dengan dataset yang lebih besar dan variabel tambahan masih diperlukan untuk meningkatkan generalisasi model.

Dashboard Monitoring Keamanan Domain Berbasis Web untuk Deteksi Backlink Berbahaya Menggunakan Integrasi Data Semrush

Sonasa Rinusantoro — 2026-04-26

Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi dashboard sebagai media monitoring terpusat untuk mendeteksi konten hack pada domain web Universitas Terbuka. Permasalahan utama adalah pengelolaan 488 domain dengan temuan 3.753 backlink berisiko tinggi, sementara sistem sebelumnya masih manual, tidak terintegrasi, tidak memiliki histori terpusat, serta tidak menyediakan visualisasi maupun pemetaan tanggung jawab, sehingga menyebabkan keterlambatan deteksi dan respons insiden. Kebaruan (novelty) penelitian ini terletak pada integrasi monitoring berbasis dashboard yang menggabungkan sinkronisasi data eksternal (CSV Semrush), pemetaan otomatis domain ke PIC berbasis subdomain, validasi duplikasi data, serta pembaruan status penanganan secara real-time dalam satu sistem terpusat. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC). Evaluasi sistem dilakukan menggunakan pengujian fungsional dan User Acceptance Test (UAT). Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan fungsi umum sebesar 90–100% (18–20 dari 20 skenario), fungsi admin 100% (23/23 skenario), dan fungsi pengguna PIC sebesar 76,9%–100% (10–13 dari 13 skenario). Akurasi penyajian metrik utama (source URL, target URL, source domain, dan mapping PIC) mencapai 100% (7/7 pengujian), serta validasi duplikasi dan proses sinkronisasi data menunjukkan tingkat keberhasilan 100% tanpa redundansi data. Kontribusi ilmiah penelitian ini adalah penyediaan model sistem monitoring keamanan domain berbasis dashboard terintegrasi yang mampu menggantikan proses manual menjadi sistem terpusat, terstruktur, dan berbasis visual analytics, serta meningkatkan ketepatan informasi dan efisiensi proses monitoring secara terukur.

Segmentasi Pola Transaksi Coffee Shop menggunakan Algoritma K-Means untuk Analisis Perilaku Pembelian

Resya Hidayatunnisa — 2026-04-27

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pola transaksi pelanggan pada coffee shop guna memahami perilaku pembelian berdasarkan data transaksi. Data yang digunakan merupakan data penjualan coffee shop yang diperoleh dari platform Kaggle dengan jumlah lebih dari 3.500 transaksi, yang mencakup atribut nilai transaksi, waktu pembelian, dan hari transaksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan data mining dengan kerangka kerja Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), serta algoritma K-Means sebagai teknik clustering. Tahapan penelitian meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, dan evaluasi. Pada tahap pemodelan dilakukan normalisasi data serta penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow, dengan nilai inertia sebesar 5839,77 pada k = 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga kelompok yang merepresentasikan karakteristik transaksi dengan nilai rendah, sedang, dan tinggi pada waktu tertentu. Setiap cluster menunjukkan pola transaksi yang berbeda sehingga dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam penyusunan strategi pemasaran yang lebih terarah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan pola transaksi secara efektif serta memberikan wawasan yang bermanfaat dalam memahami perilaku pembelian pelanggan pada coffee shop.

Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Pengelompokan Peminatan Unit Kegiatan Mahasiswa

Syafri Aprudi — 2026-04-27

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan peminatan Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) menggunakan metode K-Means Clustering sebagai pendekatan berbasis data dalam mendukung pengambilan keputusan di lingkungan perguruan tinggi. Data yang digunakan terdiri dari 20 mahasiswa dengan enam variabel, yaitu minat olahraga, minat wirausaha, minat IT Club, minat LDK, minat Gerakan Mahasiswa Anti Narkoba (GAMAN), dan minat seni, yang diukur menggunakan skala numerik 1–10. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing (cleaning dan normalisasi), penentuan jumlah cluster menggunakan metode Elbow, proses clustering dengan algoritma K-Means, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil metode Elbow menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah K=2. Proses K-Means menghasilkan dua kelompok utama, yaitu cluster pertama yang didominasi oleh mahasiswa dengan minat tinggi pada bidang olahraga dan seni, serta cluster kedua yang didominasi oleh minat pada bidang wirausaha, IT, LDK, dan GAMAN. Hasil evaluasi menunjukkan nilai Silhouette Score rata-rata sebesar 0,73 yang termasuk dalam kategori cukup baik, sehingga menunjukkan bahwa model clustering memiliki kualitas yang tinggi dan mampu memisahkan data secara jelas. Penelitian ini membuktikan bahwa metode K-Means efektif dalam mengelompokkan mahasiswa berdasarkan minat UKM dan dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan, seperti penyaluran minat, pengembangan program UKM, serta peningkatan layanan kemahasiswaan. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan menambahkan variabel lain agar hasil yang diperoleh lebih komprehensif dan akurat.

Pengembangan Sistem Informasi Geografis Monitoring Longsor di Lereng Gunung Slamet Berbasis Mobile

Faiq Mujtaba — 2026-04-27

Bencana tanah longsor merupakan ancaman serius di wilayah lereng Gunung Slamet yang dipengaruhi oleh topografi curam dan curah hujan tinggi. Namun, sistem monitoring yang ada saat ini masih bersifat statis dan sulit diakses secara real-time oleh masyarakat luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) monitoring longsor berbasis mobile menggunakan framework Flutter guna meningkatkan aksesibilitas informasi dan kesiapsiagaan masyarakat. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing terhadap 10 test case menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, yang berarti seluruh fitur seperti visualisasi pemetaan, pelaporan warga, dan notifikasi peringatan dini berjalan sesuai rancangan. Keunggulan sistem ini dibanding sistem monitoring konvensional terletak pada integrasi data spasial dengan fitur pelaporan berbasis masyarakat (crowdsourcing) yang memungkinkan pembaruan informasi titik bencana secara instan melalui perangkat mobile. Dengan demikian, sistem ini efektif memberikan kontribusi nyata dalam mempercepat alur informasi mitigasi bencana longsor secara partisipatif di wilayah Gunung Slamet.

Evaluasi Performa Jaringan pada Lingkungan Virtualisasi dengan Pendekatan SNMP

Maradona Jonas Simanullang — 2026-04-27

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja jaringan pada lingkungan virtualisasi dengan memanfaatkan Simple Network Management Protocol (SNMP) sebagai sistem monitoring. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui eksperimen dengan membandingkan kondisi jaringan sebelum dan sesudah implementasi monitoring berbasis SNMP. Pengumpulan data dilakukan selama lima hari dengan total 720 sampel menggunakan tools ping, iPerf, serta monitoring berbasis SNMP. Parameter yang dianalisis meliputi latency, packet loss, throughput, jitter, dan availability. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan pada indikator kinerja jaringan, di mana latency menurun sebesar 37,9%, packet loss menurun sebesar 68,4%, dan jitter menurun sebesar 44,3%, sementara throughput meningkat sebesar 23,7% serta availability meningkat dari 96,2% menjadi 99,1%. Peningkatan tersebut tidak secara langsung disebabkan oleh SNMP, melainkan berkaitan dengan peningkatan visibilitas jaringan dan efektivitas monitoring, sehingga memungkinkan deteksi dan penanganan gangguan jaringan secara lebih cepat. Dengan demikian, SNMP berkontribusi secara tidak langsung dalam meningkatkan kinerja dan keandalan jaringan pada lingkungan virtualisasi.

Rancang Bangun Sistem E-Commerce Berbasis Firebase menggunakan Metode RAD pada Ilham Cell

Riris Tati Nurmala — 2026-04-27

Peningkatan tren perdagangan perangkat seluler bekas saat ini belum didukung oleh manajemen stok dan sistem transaksi yang fleksibel, di mana sebagian besar pelaku usaha masih menggunakan metode konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan platform e-commerce real-time bagi Toko Ilham Cell dengan mengintegrasikan database Firebase dan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih untuk mempercepat siklus pengembangan sistem tanpa mengurangi kualitas fungsionalitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menyajikan sinkronisasi data stok secara instan melalui fitur real-time database. Berdasarkan pengujian Black-box yang berfokus pada aspek input, proses, dan output, seluruh fitur fungsional sistem dinyatakan valid dengan tingkat keberhasilan 100%. Implementasi sistem ini secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dalam pengelolaan inventaris dan memperluas jangkauan pemasaran produk. Penggunaan Firebase terbukti memberikan dampak positif terhadap kecepatan akses informasi produk bagi calon pembeli dibandingkan metode konvensional sebelumnya.

Rancang Bangun Sistem Manajemen Stok Bahan Baku Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype

Della Apriliya — 2026-04-28

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kemudahan dalam berbagai sektor, termasuk dalam bidang bisnis. Rumah Jahit Aslah di desa pelajau masih menggunakan pencatatan manual dalam pengelolaan barang masuk, barang keluar, serta barang yang tersedia, yang akan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam pencatatan serta bisa mengalami kesulitan dalam mencari stok barang yang tersedia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah web sistem manajemen stok bahan baku. Web ini menggunakan bahasa pemrograman PHP Native. Hasil dari penelitian ini adalah web yang mampu membantu pihak rumah jahit dalam mengelola data barang masuk, barang keluar, serta barang yang tersedia agar lebih efesien dan terstruktur. Dengan adanya web ini, diharapkan dapat meningkatkan efesiensi stok serta meminimalisir kesalahan dalam pengelolaah bahan baku di Rumah Jahit Aslah. Dalam penelitian ini berhasil dilakukan uji coba program dengan pengujian secara black box yaitu pengujian perangkat lunak tes fungsionalitas dari web yang bertentangan dengan struktur internal atau kerja.